ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ. АНАЛИЗ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
Задание 1. С помощью диаграммы (обычная гистограмма) отобразить данные о численности населения России (млн. чел.) за 1970—2005гг.
Исходные данные представлены на рис.1.
- Откройте редактор электронных таблиц Microsoft Excel.
2. Создайте на листе 1 таблицу численности населения по образцу .
Для ввода значений лет создайте ряд чисел с интервалом в 7 лет (введите первые два значения даты — 1970 и 1977 г., выделите обе ячейки и протяните вправо за маркер автозаполнения до нужной конечной даты).
3. Постройте диаграмму по данным таблицы. Для этого выделите интервал ячеек с данными численности населения A3:G3 и выберите команду Вставка/Диаграмма. На первом шаге работы с Мастером диаграмм выберите тип диаграммы — гистограмма обычная; на втором шаге на вкладке Ряд в окошке Подписи оси Х укажите интервал ячеек с годами B2:G2. Далее введите название диаграммы и подписи осей; дальнейшие шаги построения диаграммы осуществляются по подсказкам мастера
Задание 2. Осуществить прогноз численности населения России на 2012 г. добавлением линии тренда к ряду данных графика
- Добавьте линию тренда к диаграмме, построенной в задании 1. Для этого сделайте диаграмму активной щелчком мыши по ней и в меню Диаграмма выберите команду Добавить линию тренда.
- В открывшемся окне Линия тренда на вкладке Тип выберите вид тренда — полиномиальный 4-й степени.
3. Для осуществления прогноза на вкладке Параметры введите название кривой «Линия тренда» и установите параметр прогноза— вперед на один период.
4. На диаграмме будут показаны линия тренда и прогноз на один период вперед.
5. Внесите численное значение прогноза на 2012 г. в исходную таблицу. Если вы все сделали правильно, то прогноз численности населения России по линии тренда составит 131 млн. чел.
Задание 3. Построить график о числе заключенных населением России браков. Добавить линейную линию тренда и составить прогноз на три периода вперед. Исходные данные представлены на рисунке.
Задание 4. Постройте график функций y=x sin(x)
Для построения графика сначала следует задать данные X и Y следующим образом:
1) В ячейке B4 задать надпись «Значения X»;
2) В ячейке С4 – значение Y;
3) В ячейку B5 введите число –20;
4) В ячейку С5 – формулу вида =B5*sin(B5);
5) В ячейку B6 –19.9 (чтобы график получился, меняйте X от –20 до 20 с шагом 0,1);
6) Выделите ячейки B5:B6 и с помощью маркера заполнения перетащите выделение до ячейки, в которой будет число 20 (само число показывается в момент перетаскивания в окне справа от курсора);
7) Установите курсор листа на ячейку С5 и с помощью маркера заполнения перетащите копию ячейки до ячейки, слева от которой будет значение Х, равное 20
Таким образом данные получены. Осталось построить сам график.
Вычисление последовательности значений функции y=f(x) при x, изменяющемся на один и тот же шаг, принято называть ТАБУЛЯЦИЕЙ ФУНКЦИИ.
Для построения графика сначала следует: выделить обе колонки с числовыми данными X и Y, обратиться к Мастеру диаграмм и выбрать тип диаграммы Точечная. Все дальнейшие построения – в диалоге с Мастером.
Задание 5. В одной системе координат постройте графики функций:
y=x 2 и y=-2x 2 +7
Для построения двух графиков следует:
1) В первой колонке (например, в В) задать значения Х; в случае с заданными функциями диапазон значений можно определить от –2 до 2 с шагом 0,1;
2) В соседней колонке справа (если Х – в B, то значения первой функции – в С) – значения первой функции;
3) В следующей колонке (D) – значения второй функции;
4) Далее следует выделить полученные числовые данные всех трех колонок;
5) Обратившись к Мастеру, диаграмм следует определить тип диаграммы Точечная.
Источник
Диаграмма 2: Демографические показатели
Рождаемость – процесс деторождения в конкретной совокупности людей за определенный период времени.
Рождаемость = Число живорожденных за временной периоо квартал и т.д.) х 1000 / Средняя численность населения ° Ггод >
Смертность населения— процесс естественного сокращен численности людей за счет случаев смерти в конкретной совокупности населения за определенный период времени.
Смертность = Число умерших за данный временной период (год квартал и т.д.) х 1000/Средняя численность населения
Естественный прирост населения — превышение рождаемости над смертностью, то есть разница между количеством родившихся и количеством умерших за определенный период времени.
ЕП = Рождаемость — Смертность
Фертильность(синоним — плодовитость, от лат. fertilis — плодородный) следует рассматривать как биологическую способность женщины, мужчины, брачной пары к зачатию и рождению живых детей. Женская плодовитость характеризуется способностью к зачатию, вынашиванию плода и рождению живого ребенка.
Фертильность = Число живорожденных детей за год х 1000 / Среднегодовое число женщин в детородном возрасте 15—49 лет
Младенческая смертность— это смертность детей в течение первого годажизни (0—12 мес).
Младенческая смертность = Число детей, умерших в течение первого года жизни в данном году *1000 / 2/3 родившихся живыми в данном году +1/3 родившихся живыми в предыдущем году
Диаграмма 2: Рождаемость и смертность
Вывод. С 1992 года по 2007 год отмечалось увеличение смертность рождаемость при этом падала, показатели фертильности и младенческой смертности снижались. В изучаемом году, по сравнению с 2007 отмечен рост рождаемости и фертильности. Младенческая смертность снизилась, а показатель смертности остался на прежнем уровне.
Социально-экономическая обстановка в городе в последние голы стабилизировалась. И хотя число разводов не уменьшается, отмечен некоторый рост количества браков. Вполне отчетливо прослеживается тенденция к увеличению числа детей, рожденных женщинами, не состоящими в браке (особенно в возрасте до 20 лет). Произошли определенные изменения в показателях общей и повозрастной фертильности.
Материалы изучения причин общей смертности населения и младенческой смертности представлены в табл. 2 и 3.
Таблица 2
Основные причины смерти населения г. С. в изучаемом году
Источник
С помощью диаграммы (обычная гистограмма) отобразить данные о численности населения России (млн. чел.) за 1970- 2005 гг.
Создайте на листе 1 таблицу численности населения по образцу (рис.2.1). Для ввода значений лет создайте ряд чисел с интервалом в 7 лет. Затем заполните года с помощью маркера Автозаполнения.
Постройте диаграмму (обычная гистограмма) по данным таблицы. Для этого выделите интервал ячеек с данными численности населения А3:G3 и выберите команду Вставка — Гистограмма. Затем щелкните правой кнопкой мыши на появившейся диаграмме и выберите пункт Выбрать данные в контекстном меню. В появившемся диалоговом окне в разделе Подписи горизонтальной оси измените значения ячеек на необходимые. Готовая диаграмма должна выглядеть следующим образом (рис. 2.2):
Рис. 2.2. Диаграмма Численности населения
Осуществить прогноз численности населения России на 2012 г. добавлением линии тренда к ряду данных графика.
Для наглядного показа тенденции изменения некоторой переменной целесообразно на график вывести линию тренда. Это возможно не для всех типов диаграмм, а только для гистограмм, линейчатых диаграмм, диаграмм с областями, графиков. Введенная линия тренда сохраняет связь с исходным рядом, т.е. при изменении данных соответственно изменяется линия тренда. Линию тренда можно использовать для прогноза данных.
Добавьте линию тренда к диаграмме, построенной в Задании 1. Для этого сделайте диаграмму активной щелком мыши по ней, перейдите во вкладку Макет и нажмите кнопку Линия тренда. В открывшемся меню выберите пункт Дополнительные параметры линии тренда. В появившемся диалоговом окне установите параметры как показано на рис. 2.3.
Рис. 2.3. Диалоговое окно Формат линии тренда
Диаграмма примет следующий вид (рис.2.4):
Рис. 2.4. Диаграмма с линией тренда
Самостоятельно добавьте линии сетки на диаграмму. Если вы все сделали правильно, то прогноз численности населения России по линии тренда составит 131 млн.чел.. Внесите численное значение прогноза на 2012 г. в исходную таблицу.
Построить график о числе заключенных браков населением России. Добавить линейную линию тренда и составить прогноз на три периода вперед. Исходные данные приведены на рис. 2.5.
Рис. 2.5. Исходные данные
Построить линейчатую диаграмму изменения стоимости автомобилей в зависимости от года выпуска. Добавить линейную и логарифмическую линии тренда. Определить, какой вид линии тренда дает более реальный прогноз. Определить примерную стоимость автомобилей 1998 и 1997 гг. выпуска.
Рис. 2.6. Исходные данные
По данным о численности работников научных организаций (тыс. чел.) в России за 2000 — 2005 гг. произвести расчеты и построить графики численности работников по категориям. Добавить линию тренда и составить прогноз изменения численности специалистов на три года вперед.
Источник
Статистический анализ численности населения за 2011-2018 г.г.
Мне нравится математика и свою будущую профессию я хотела бы связать с применением математики на практике. Поэтому для оценки применения этой науки, я решила в своей проектной работе,которую в школе я пишу каждый год, изучить раздел математики ,разрабатывающий методы регистрации, описания и анализа данных наблюдений и экспериментов с целью построения вероятностных моделей массовых случайных явлений, а именно математическую статистику ,выбрав предметом изучения население, и соответственно выполнить анализ численности населения.
Численность населения — исходный базисный показатель при анализе социально-экономической ситуации, сложившейся в любой стране мира.Статистика населения необходима для оценки возможной занятости, для определения потребности в школах, учителях, для жилищного строительства, торговли, для оценки уровня жизни людей, для перспективного развития экономики и культуры и многого другого. Основной источник информации в статистике — это перепись населения, которая происходит раз в 10 лет. В межпереписной период происходит корректировка по итогам текущего учета естественного и механического движения. Данные о естественном движении населения получают из ЗАГСов, а миграционные данные — из паспортных столов и органов внутренних дел.
Статистическое изучение численности населения РФ Представим данные по численности населения России за последние 7 лет:
Как мы можем заметить, численность населения в Российской Федерации заметно увеличилась за 2015 год и продолжает умеренно рости дальше для того, чтобы была видна динамика численности населения построим график:
Теперь найдем абсолютные и относительные отклонения численности населения:
Теперь найдем абсолютные и относительные отклонения численности населения:
Из данной таблицы видно, что за последнии 4 года численность населения выросла на 3213 тыс.чел.(или 2,24%) то есть наблюдается прирост населения. Для последующих расчетов найдем среднегодовую численность населения:
Как видно из приведённой таблицы среднегодовая численность увеличивается за последние 4 года. Также достаточно интересно посмотреть размещение численности населения по самым крупным городам России на 2013-2018 год в тыс.чел.:
Из таблицы видно, что численность в крупных городах увеличивается, за исключением Волгограда (где численность падает с 2014),Самары (где численность падает уже 6 лет) и Нижнего Новгорода(где ситуация идентичная с Самарой).Я считаю, что население в крупных городах увеличивается за счет людей, приехавших на заработки и для обучения в высших учебных заведениях.Проследим динамику изменения численности населения в 5 самых крупных городах: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Нижний Новгород.Для этого рассчитаем абсолютные и относительные отклонения:
Как мы видим из таблицы во всех 5 городах наблюдается прирост населения ,кроме Нижнего Новгорода, также можно заметить, что приток населения в городе Новосибирск снизился, а в Екатеринбург немного увеличился.Активно растет число населения в Москве и Санкт-Петербурге.Теперь рассмотрим как доля всей России приходится на проживающих в Москве, Санкт-Петербурге ,Новосибирске и какая доля на проживающих в крупных городах( пятнадцать перечисленных ранее в таблице) на 2018 год.k(Москва)=(12507/146 880)*1000=85.15k(Санкт-Петербург)=(5 352/146 880)*1000= 36.44k(Новосибирск)=(1 613/146 880)*1000= 10.98k(крупные города)=(33 436/146 880)*1000= 227.64
Из полученных данных можно сделать вывод ,что:Примерно 85 человек, живущих в Москве, в среднем приходится на каждую тысячу человек населения в России; Примерно 36 человек, живущих в Санкт-Петербурге, приходится на каждую тысячу человек населения в России; Примерно 11 человек, живущих в Новосибирске, приходится в среднем на каждую тысячу человек населения в России; Примерно 228 человек, живущих в крупных городах, приходится в среднем на каждую тысячу человек населения в России( почти четверть России проживает в крупных городах). Теперь рассмотрим состав населения на 2018 год в тыс.чел.:
Теперь рассчитаем коэффициент потенциального замещения:kпот.замещ.=(27253/82263)*1000=331.29Получается, что примерно 331 человек потенциально трудоспособного населения приходится на каждую 1000 человек трудоспособного населения в данный момент.Теперь рассчитаем коэффициент пенсионной нагрузки:
kпенс.нагр. =(37362/82263)*1000=454.18Из расчёта этого коэффициента можно сделать вывод, что почти 454 человек пенсионного возрасти приходится на каждую 1000 человек трудоспособного населения в данный момент. Теперь рассчитаем коэффициент общей нагрузки: kобщ.нагр.=((27253+37362)/82263)*1000=785.47Так, получается, что примерно 785 человек нетрудоспособного возраста приходится на каждую 1000 человек трудоспособного населения на 2018 год. Из полученных данных в этой главе можно сделать следующие выводы: численность населения России увеличилась на 2,24% за последние 4 года, численность в крупных городах увеличилась примерно на 0,5%-2% за последние 2 года, причём большая часть населения приходится на такие города, как Москва и Санкт-Петербург, а также доля нетрудоспособного населения меньше, чем трудоспособного в России.
Статистическое изучение показателей естественного движения населения РФ
Численность населения зависит от изменения количества рождений и смерти людей. Поэтому рассмотрим следующую таблицу, в которой находятся все изменения за последние 5 лет: Как мы можем заметить: за последние 5 лет число родившихся уменьшилось как и число умерших . Чтобы лучше в этом убедиться рассчитаем абсолютные и относительные отклонения этих двух показателей:
Как мы можем заметить: за последние 5 лет число родившихся уменьшилось как и число умерших . Чтобы лучше в этом убедиться рассчитаем абсолютные и относительные отклонения этих двух показателей:
В этой таблице легко проследить тенденцию уменьшения числа родившихся в 2018 г по сравнению с 2014 г. на 1159,9 тыс.чел..В этой таблице легко проследить тенденцию увеличения числа родившихся в 2015 г. по сравнению с 2011 г. на 144 тыс.чел., или на 8,02%. Ещё отметим, что в случаях, 2012/2013 ,2014/2015,2016/2017 и 2017/2018 годов, мы наблюдаем снижение числа родившихся на 6,3( на 0,33%) ,2,1 тыс.чел.( на 0,11%), 51,9 тыс.чел.(на 2,7%),.на 24,2 тыс.чел( на 1,28%) и на 1,21 тыс.чел (на 0,07%) Также можно заметить, скачек смертности в 2013-2015 г. на 17,2 тыс.чел., или на 1,96%. Причём только в 2014 г. увеличилось число умерших по сравнению с предыдущим годом на 40,5 тыс.чел.( на 3,97%).Теперь рассчитаем естественное движение (ЕД=Родившиеся-Умершие):
Как мы можем увидеть, за 2011, 2012,2016 гг. количество умерших превышает количество родившихся, но за последние два года демографическая ситуация в России налаживается и наблюдается положительный естественный прирост населения.Как мы видим количество умерших перестало превышать (количество родившихся в 2016 указывает на небольшой спад ) и рост продолжается по сей день ,наблюдается медленный прирост населения.Теперь расчищаем общий коэффициент рождаемости на 2012, 2014 и 2018 гг.:kрожд(2012)=(1 902,1 /142 960,5)*1000=13,305kрожд(2014)=(1942,7/143667)*1000=13,522kрожд(2018)=(1594 /146 880)*1000=10,86Таким образом в 2012-2014 годах ,примерно 21 человек в течение года в среднем на каждые 13.В 2018 ситуация изменилась число родившихся стало меньше, хотя если мы посмотрим на ситуацию в 2012-2015 года то мы сможем увидеть ,что ситуация была стабильной и численность умеренно росла, ввиду стимулирования Правительством РФ и введению льгот для молодых семей ,увеличению объемов помощи многодетных семей и помощи матерям-/отцам-одиночкам. Но в 2016 произошел спад роста, но в 2017 ситуация стабилизировалась.Теперь рассчитаем общий коэффициент смертности на 2012, 2014,2015 и 2018 гг.:kсмерт(2012)=(1 906,3 /142 960,5)*1000=13,334kсмерт(2014)=(1912,3/143667)*1000=13,31kсмерт(2015)=(1 908,5 /144 967)*1000=13,165kсмерт(2018)=(1096,6/146 880)*1000=7,465Произведя расчеты, можно заметить, что примерно 20 человек умирают в течение года в среднем на каждые 1,52 тыс.чел. населения(13,165 чел. на каждую тысячу человек населения) в 2015. Также видно, что запериод 2012-2015 г.г коэффициент смертности не изменился ( уменьшился на 0,169, то есть теперь на каждые 5,9 тыс.чел. число умерших приходится на одного меньше в 2015 г. в сравнении с 2012 г.)..В 2018 году это число стало меньше Это явление можно объяснить тем, что сейчас идёт достаточно двусмысленная политика о поддержании жизни людей. С одной стороны, происходит пропаганда здорового образа жизни, но в то же время происходит увеличение пенсионного возраста, сокращение бесплатных больниц( многие больницы переходят в частный сектор) и сокращение помощи льготникам.Также рассчитаем коэффициент жизненности за 2012, 2014,2015 и 2018 гг.:kжизн(2012)=(13,305/13,334)*100%=99,71%kжизн(2014)=(13,522/13,31)*100%=101,59%kжизн(2015)=(13,386/13,165)*100%=101,68%kжизн(2018)=(10,86/7,465)*100%=145,7%Этот коэффициент характеризует воспроизводство населения, как мы видим, в 2012 г. было больше умерших, чем родившихся, а в 2015 г. наоборот. Таким образом, мы можем сделать вывод, что в 2012 г. население по сравнению с 2011 г. увеличилось не за счет показателей естественного движения, а в 2015 г. население увеличилось по сравнению с 2014 г. благодаря повышению рождаемости и снижения смертности в РФ. Этот коэффициент характеризует воспроизводство населения, как мы видим, в 2018 г. было больше умерших, чем родившихся, а в 2014 г. наоборот. Таким образом, мы можем сделать вывод, что в 2014 г. население увеличилось за счет показателей естественного движения, а в 2018 г. население не увеличилось благодаря повышению рождаемости и снижения смертности в РФ. Теперь рассмотрим число умерших по основным классам причин:
Источник